Estudiante de 18 años halla 1,5 millones de objetos cósmicos con IA en archivos de la NASA

Matteo Paz, un estudiante estadounidense de 18 años, logró lo que equipos enteros de astrónomos no consiguieron en más de una década: identificar cerca de 1,9 millones de objetos cósmicos variables, de los cuales 1,5 millones eran completamente desconocidos hasta ahora. El hallazgo se basó en el reanálisis de los archivos históricos del telescopio espacial Wide-field Infrarrojo Survey Explorer (WISE) de la NASA.

Lanzado en 2009, WISE escaneó todo el cielo en el espectro infrarrojo durante más de una década, generando un archivo masivo de casi 200 terabytes, equivalente a unos 200.000 millones de líneas de datos. Esa magnitud superaba la capacidad de análisis detallado disponible en su momento, dejando información valiosa sin explorar.

Durante una pasantía en Caltech bajo la mentoría del astrofísico Davy Kirkpatrick, Paz desarrolló VARnet, un algoritmo de aprendizaje automático basado en análisis de formas de onda capaz de detectar cambios sutiles en el brillo de los objetos celestes. Entre los hallazgos figuran agujeros negros supermasivos activos, estrellas recién nacidas y supernovas.

El trabajo, publicado en The Astronomical Journal, le valió el primer lugar en el Regeneron Science Talent Search 2025, con un premio de 250.000 dólares. Su algoritmo ya está disponible para que otros astrónomos lo apliquen en sus propias investigaciones.